[ 导读 ] KuWeather在数据不断磨合和积累的过程中，慢慢明确与不同行业的合作方向和方式。

2015年12月的一个夜晚，办公楼外人们步履艰难，呼啸的北风穿过厚重的大衣、围巾直抵心房，不禁让人直哆嗦。

刚加完班的金宏春打开了网约车软件，但10分钟过去了仍没有司机接单。走到户外的他发现周围人都在呼叫着网约车，接单者却寥寥无几。

“如果网约车公司精确知道今晚8点至9点某区域内有强降温，就可以通过提高本区域接单司机补贴等方式来提升运营能力，也减少了用户叫车、等车之苦。”

而金宏春从去年年初开始运作的KuWeather，就是一家商业气象服务提供商。团队利用自主研发的DWS系统 （World Weather Solutions & Services） ，提供从每分钟至每月的全球精细化数值预报，包括路网天气、降水、干旱情况等。

通过将这些气象数据与交通、旅游、供应链等行业数据结合，形成整体解决方案。目前，KuWeather 已与途牛、PICC等企业开展了战略合作。

将气象运用于商业服务

2004~2014年间，金宏春一直扮演着学术人的角色。获得大气科学博士学位后，他在兰州大学从事科研工作一年半，之后彻底离开了学术圈，来到一家新能源风电光伏初创企业。在这里他接触到国内的商业气象服务。

当时金宏春所在的团队主要是通过模型预报太阳短波辐射等数据，以此预测具体时间段的发电量。不过受制于政策及资金投入等方面因素影响，金宏春认为诸如出行等领域更适合初创公司。考虑之下，他从2016年年初开始着手组建团队，希望将气象服务运用到其他商业领域。

但创业的想法，其实可以回溯到2008年。在美国留学期间，他就发现有很多公司提供商业气象服务。

气象服务商可以预测未来10天内，某一个州的哪些具体时间段内会有降雪，降雪量有多大，是否会引发路面结冰等。公司将这些信息反馈给管理部门或者物流公司，使其能根据天气信息，做好应急准备，提前安排运输线路，避开下雪结冰路段，进而提升运营效率，降低由特殊天气带来的经济损失。

彼时国内除了公共气象信息服务以外，并没有企业从商业角度切入提供类似的服务，金宏春就想把专业与商业结合在一起。

结束学业回到国内后，他便联系在外企从事金融大数据工作的同学，商量着创业的可能方向。不过受限于国内数据监管措施，大家无法确定民营企业能否在气象领域有所作为。

随着政策开放，抱着做一些事情的想法，金宏春成立KuWeather，专注于提供商业气象服务并将切入点放在了“大出行”（人与物从一个地点到另一个地点的行为）领域。

着眼“大出行”领域

对于国内市场，他感觉气象预报一直存在，但并没有企业将其与一些行业具体应用结合起来。比如，去年1月初，一场寒潮让某家生鲜物流电商在鸡蛋这一品类上就损失了100多万元。虽然仓储人员提前就收到了寒潮通知短信，但并没有意识要采取措施以避免损失。

金宏春想要做的，就是将气象数据与旅游、交通、供应链等行业数据深度结合，通过大数据技术、深度学习为企业提供整体的商业气象解决方案。

◆ 团队自主研发的DWS系统

该方案主要有三种形式：一是提供与行业数据深度结合的气象数据产品；二是分析气象数据与合作企业数据的相关性，优化企业运营策略；三是与保险公司合作，为客户提供气象相关保险及其他金融衍生品服务。

具体而言，KuWeather通过全球气象组织获取公共气象数据，并利用自主研发的预报算法模型提供气象预报。团队现有技术可以按照每一分钟、每一公里的精度提供全气象预报，其维度包括如温度、湿度、风速、紫外线等。

◆ KuWeather能够监测、预测各类高精度的气象数据

“就像炒菜，大家的原材料都无差别，但是每个人不同的技巧，会使得菜品最后的味道差异巨大。” KuWeather能够提供与气象局一样的天气数据，但前者基于这些数据，能够根据“大出行”各行业不同的情况，具体定制商业解决方案。而后者仅能提供气象数据，而无法与其他行业深度结合。

比如，在供应链领域，KuWeather利用机器学习，可以深度分析精细天气预报与路网系统之间的关系，然后为企业提供仓储策略、运输路线规划等方面的建议。

在旅游出行领域，团队通过分析历史天气数据以及近期天气变化，提供气象旅游产品。如预测樱花精准的花期，使旅行公司提前做相关规划与宣传；或者预测7日游当中每日每时段的不同天气，方便策划者根据天气提前安排不同项目，提高运营精准度。

打造标杆客户

“用尽前十几年所积累的人脉资源和科研资源”寻找合作同事的过程中，团队也在逐步搭建产品、寻求融资和商业合作机会。

去年春节后，依靠合伙人在互联网行业的关系，团队与e代驾开展了战略合作。通过几个月的数据互通与数据积累，双方不断摸索气象数据在行业中的具体应用。

比如，从时间维度上，KuWeather可以提供短时间内的精准降雨预报。e代驾据此可以通知司机，其所在区域几分钟之后降水停止，以降低因不良天气原因而产生的接单量下降的问题。

从空间维度上，KuWeather可以准确预测不同区域内的天气状况。当e代驾平台接单量下降时，运营团队可以只对降雨的三元桥地区接单司机发放补贴，对未降雨区域的司机则无需提供刺激措施。

◆ KuWeather在识别天气风险的同时，精准把控气象要素、产出质量、产出价格之间的相关性，从而利用金融手段，为涉农、旅游、物流、畜牧等行业对冲风险。

KuWeather在数据不断磨合和积累的过程中，慢慢明确与不同行业的合作方向和方式。有了e代驾磨合经验后，他们陆续又与途牛、PICC等“大出行”行业相关企业开展了战略合作，并在2016年5月获得了天使轮投资。7个月后，团队又获得了青岛融海国投股权投资基金有限公司的Pre-A轮融资。

目前，团队主要任务是与“大出行”领域标杆客户深度合作，产品化行业方案，进一步挖掘气象服务在这些领域的价值。