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人工智能机器学习与量子计算能碰撞出什么样的火花？
基于机器学习的人工智能和量子计算机可谓技术界的两大热门研究领域。它们携手组成的“梦之队”被科学家称为量子机器学习。英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出，科学家正在探索这个未来计算联盟的潜力，也试图洞悉其将在多大程度上改变或者重塑科学的面貌。
包括谷歌和IBM等在内的老牌科技巨头，以及位于美国加州的Rigetti和马里兰州的IonQ等初创公司，都在研究量子机器学习的潜力。
从事学术研究的科学家对此也兴趣盎然。欧洲核子研究中心（CERN）的科学家是量子机器学习领域的先驱者。他们已使用机器学习寻找大型强子对撞机生成的数据中的某些亚原子粒子的“蛛丝马迹”。CERN量子计算和机器学习研究小组负责人、物理学家索菲亚·瓦莱科萨表示，他们希望使用量子计算机来加快或改进经典机器学习模型。
科学家试图回答一个大问题：在某些情况下，量子机器学习是否比经典机器学习更具优势？理论表明，对于模拟分子或寻找大整数的素数等任务，量子计算机可提升计算速度。但研究人员仍然缺乏足够证据，证明机器学习也能如此。不过，有些科学家指出，即使无法提升运算速度，量子机器学习也可发现经典计算机遗漏的某些模式。还有一些研究人员则重点关注将量子机器学习算法应用于某些量子现象。
美国麻省理工学院物理学家阿拉姆·哈鞣表示，在量子机器学习的所有拟议应用中，这是“具有相当明显量子优势的领域”。
在过去20年里，量子计算研究人员开发了大量量子算法，这些算法理论上可提高机器学习的效率。2008年，哈鞣等人携手发明了一种量子算法，该算法在求解大型线性方程组方面比经典计算机快数倍。
但在某些情况下，量子算法的表现并没有那么出色。2018年，18岁的计算机科学家唐乙文发明了一个新的可在传统计算机上运行并完成计算的推荐算法。这种算法与之前的推荐算法相比，实现了指数级加速，并击败了2016年设计的一种量子机器学习算法。
如何让量子机器学习更好发挥作用？科学家目前想到的解决办法是：对处于量子状态的数据使用量子机器学习算法，可避开将经典数据转化为量子态这一过程。
科学家将这些量子态直接加载到量子计算机的量子比特上，然后使用量子机器学习来发现模式，而无需与经典系统产生交集。
麻省理工学院物理学家在谷歌Sycamore量子计算机上对此进行了原理验证实验。他们用一些量子比特模拟一种抽象材料的行为，处理器的另一部分随后从这些量子比特中获取信息，并使用量子机器学习对其进行分析。研究发现，这项技术测量和分析数据的速度比传统方法快很多。
研究人员指出，充分收集和分析量子数据，可使物理学家解决经典测量只能间接回答的问题。如某种材料是否处于特定的量子态，从而使其成为超导体。
詹森指出，粒子物理学家也在研究使用量子传感器处理未来粒子对撞机产生的数据。相距遥远的天文台也可使用量子传感器收集数据，并通过未来的“量子互联网”传输到中央实验室，在量子计算机上进行处理。
如果这种量子传感应用被证明是成功的，那么量子机器学习就可在这些实验的测量结果，以及分析由此产生的量子数据方面发挥作用。
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AI制药加速落地，渗透率有望提升
全球AI制药领域合作提速。AI医药公司Isomorphic Labs日前宣布，与礼来和诺华签署协议，达成合作伙伴关系，将AI技术用于新药物发现。此前，AI药物研发公司英矽智能宣布与意大利制药公司美纳里尼集团及其全资子公司Stemline Therapeutics达成一项总额超过5亿美元的授权合作。业内人士认为，相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，临床新药研发成功率可从12%提高到约14%。随着医药企业与生物科技公司加强合作，AI制药渗透率有望快速提升，行业前景广阔。
广东加快发展绿色石化产业集群，力争2025年规模超2万亿
广东省工信厅联合多部门印发《广东省发展绿色石化战略性支柱产业集群行动计划（2023-2025年）》。其中提到，力争到2025年基本形成世界级绿色石化产业集群，实现产业规模超2万亿元，工业增加值超4800亿元，企业利润总额超千亿元。据《行动计划》，到2025年，广东省将形成炼油9000万吨/年、乙烯900万吨/年、芳烃500万吨/年以上的生产能力，五大炼化一体化基地和化工园区的规模更大、优势更明显。企业主营收入超百亿元、千亿元的骨干企业分别达到15家、4家以上，炼化深加工产品占比提升到35%以上，规上企业研发投入占主营收入的比重力争达1.7%。绿色安全显著提高，产业耦合进一步加强。
胎儿脑组织育出3D“迷你”类器官
据8日出版的《细胞》杂志报道，荷兰科学家利用人类胎儿脑组织开发出可在体外自组织的3D微型器官。这些实验室培养的类器官为研究大脑如何发育开辟了全新道路。它们还为研究包括脑瘤在内的脑发育相关疾病的发展和治疗提供了宝贵手段。
电脑厂商紧盯AI机遇，产业链有望受益
当地时间1月9日，联想集团、惠普、宏碁等全球知名电脑厂商携AI PC（人工智能个人电脑）产品亮相2024国际消费类电子产品展览会（CES 2024）。机构人士表示，主流品牌纷纷押注AI PC，将促进PC市场迎来新一轮增长周期。随着市场需求逐步提升，2024年AI PC有望迎来大规模出货，硬件、软件等全产业链将深度受益。在技术进步的推动下，国内PC产业链价值将得到提升。
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本轮融资资金将用于继续加大车规芯片的技术研发投入，为加速产品量产落地提供安全保障。
隆昇光电完成近亿元B+轮融资
1月9日消息，上海隆昇光电新材料有限公司（简称“隆昇光电”）近日完成近亿元B+轮融资，本轮融资由
毅达资本和安诚资本联合领投。
镁睿化学A轮融资2600万美元
1月9日消息，上海镁锐科技有限公司（简称“镁睿化学”）日前完成2600万美元A轮融资，本轮融资由
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