腾讯马化腾：AI发展趋势，从专用人工智能走向通用人工智能

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2019世界人工智能大会上表示，AI领域热度不减，突破连连。腾讯建立的四大AI实验室涵盖了从全面的基础研究到多种应用开发，涵盖机器人、量子计算、边缘计算、IoT物联网等等，打造了面向未来的科技引擎。

马化腾认为通用人工智能发展趋势越来越清晰。AI从专才向通才发展，实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越发展，这也是下一阶段的重要趋势。 

马化腾表示，腾讯和王者荣耀团队合作开发了AI绝悟，绝悟不依赖人类的经验，它从零到一自学成才，目前绝悟已经达到了职业水平，是从专用人工智能迈向通用人工智能的重要一步。目前，腾讯的游戏物理引擎具有强大的仿真能力，在人工模拟方面也是全球比较领先的。

马化腾认为，在AI应用方面，AI与各行各业融合，人工智能发展将会给我们带以“AI+”为标志的普惠型智能社会，未来十年人工智能产业将在我国将进入高速发展期。

马化腾再次提到科技向善，并表示智能科技要维护伦理道德底线，实现行业和企业的伦理自律准则。 

马化腾强调加强全球治理和合作是AI发展当中必不可少的一环，全球产业割裂，技术脱钩会损害人类的长期利益，应该努力跨越这些壁垒。

微软沈向洋：世界最强麻将AI来了

人工智能蓬勃发展和产业深度融合的发展空间巨大，未来可期。但AI的蓬勃发展带来巨大机遇的同时也带来相应的挑战，这其实是全世界社会共同面临的话题。全世界的科学家、企业家、投资家，应该如何优势互补，携手共进，领军者的责任是什么？微软全球执行副总裁沈向洋在大会上分享了微软的经验和思考。以下是他的最新产品汇报和精彩演讲实录（有所删改）：

在去年的世界人工智能大会上，我宣布了微软亚洲研究院、上海和微软-仪电人工智能创新院的消息。我很高兴向大家汇报这一年来我们取得了很多进展，特别是微软-仪电人工智能的创新院今年早些时候正式投入运营，与众多公司聚集在一起，为上海人工智能的技术创新、人才培养以及人工智能平台和技术的发展贡献我们的力量。同样，很高兴地宣布我们全球首个线下互动教育和线上课程双向资源相结合的微软人工智能商学院项目正式在上海、在中国市场启动。

微软与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所顶尖商学院达成战略合作，为未来的商业领袖、创新企业、企业高管打造最完善的人工智能商业课程。在过去的几年中，人工智能技术的发展速度远远超出了我们从前的想象。从计算机视觉到语音识别，到自然语言理解，包括机器阅读和机器翻译，甚至对话式人工智能都逐步在接近人类水平。在很多游戏方面，从围棋到德州扑克也都在逐渐接近甚至超越人类水平。

打牌输钱不用怕，微软发布世界最强的“麻将AI”

今天在上海我要向大家宣布，微软亚洲研究院创造出世界上最强的麻将AI。这个叫做Suphx的麻将AI是在公开竞赛中荣升十段的AI系统，这是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，它的实力已经超过了公开级别中顶级人类选手的平均水平。平时打牌输钱的朋友们，你们的喜讯来了。

与象棋、围棋甚至德州扑克等棋牌类相比，麻将特别在哪里呢？麻将具有非常高的复杂度和更加丰富的隐藏信息，因此麻将AI的难度更加高。微软这个Suphx AI可以有效处理麻将中的高度不确定性，在对战中表现出类似人类的直觉、预测、推理、模糊决策能力以及大局意识。

当然任何人工智能技术的研发需要长期投入，微软增强现实全息眼镜就是非常好的例子，早在二十多年前我们就在微软研究院开展了基础研究，特别是计算机视觉的研究。我们通过产品研发，开发了三维传感器。在微软剑桥研究院中，我们有一个研究项目。在这个项目里，通过多个三维传感器，我们可以完整重建出三维结构。在微软研究院还有一个研究项目叫Hololens，它能将虚拟的三维模型融合到重建的真实三维环境中去。

这些科研项目又影响了我们研发的同事，这也就是我们这个Hololens产生的来源。在过去三十年Hololens实现了令人惊叹的创新，我们刚刚宣布第二代H也是在苏州制造的，马上在9月份就要正式发布，大家就可以真正买到Hololens2使用了，希望大家有空到微软的展台去看一下这个最新的Hololens这样一个产品。

人工智能今天已经将很多不可思议的事情变成现实，但是我们同时需要认真思考技术进步给我们带来的社会影响，以及我们因此将要面对的种种挑战。比如说影视和造假的问题。在微软我们致力于打造负责任的人工智能，让人工智能帮助人类。

未来推出每一个AI产品，都要经过伦理道德审查

2016年微软CEO纳德拉第一次公开提出了微软的人工智能发展准则，2017年我们出版了《计算未来》这本书，对人工智能发展过程中可能引发的道德、法律、法规思考和社会影响，进行了全面详实的探讨。我们计划未来推出的每一个人工智能的产品都要经过道德伦理审查。与此同时，我们也积极建议政府推动相关法律法规的建立和完善。

微软人工智能准则有多项，公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明和责任。在我们开发和应用人工智能的过程中，始终坚持和遵循这些准则。目前这些准则获得了广泛的共识，它能够指引企业和管理机构对人工智能的复杂性加以引导和把握，但是仅仅只是制定出准则还远远不够，要真正解决现实世界中诸多挑战，我们还要以身作则，积极实践。因此在微软内部我们成立了人工智能伦理道德委员会，有工程师、科学家、律师和公司领导组成，负责对微软内部与人工智能伦理道德相关的事宜进行探讨和评估。

人工智能的发展不仅仅是一家公司，甚至是一个国家的问题，需要更广泛调动产学研各界以及各地政府相关部门的共同努力。所以我们参与创建了人工智能伙伴组织，Partnership On AI。目前已经有包括中国公司在内近一百家全球企业加盟，共同研究分享和推广人工智能最佳实践。我们也非常高兴看到，最近欧盟政府和中国政府也相继出台人工智能伦理道德准则。

为什么这个问题如此重要呢？汽车的发展可能对我们来讲是一个很好的启示。汽车出现在19世纪末，并在20世纪初逐渐流行起来，随着汽车的普及，在随后几十年中高速公路交通事故造成的伤亡，随着汽车数字的增加而不断攀升。但是一直到1968年美国才通过立法，要求所有的机动车必须安装安全带，但是第一部真正要求驾驶者系好安全带的立法是在1984年在纽约出台。

今天我们是人工智能的发明者，但我们绝对不可能也不应该等到80年以后才为人工智能补上一条安全带，让我们一起努力引领AI创新，推动AI普及，肩负AI责任，共同创造美好的明天，谢谢大家。

阿里人工智能这五年：天才的野心与自证

过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。

这是一群野心勃勃的科学家，亲手打破旁人艳羡的舒适区，踏入充满禁忌的未知地，只为寻觅更广阔的舞台。他们一生都致力「求证」，或于学术理论，或于技术价值，并愿意承担随之而来的冒险和境遇窘迫。这五年，阿里经历了人工智能技术长征的发端与突围，而他们，也经历了一场巨大的冒险与自证。

初见之时，你或许会讶异他们滔滔不绝地谈起「买单」、「落地」、「规模化」等商业味浓厚的字眼，全然没了学究气，仿若一位身居一线的创业者心心念念……直到你听说过那段既艰难又幸运的岁月，一切便了然于心——唯有越了解真相，才会变得越务实。人生的绝妙之处也在于此，改变他们的不是早年风光的求学路，也并非当下所拥有的物质地位，而是源于一次又一次被质疑和误解后的绝地「自证」——不同于象牙塔里、试验台前的公示推理和仿真验证，商业场上的「自证」需要拿出实实在在的业务指标和实际效果，正如阿里办公区里那句随处可见的标语——「NO DATA,NO BB」。

强压之下的「自证」氛围造就了科学家们近乎苛刻现实的技术价值观。待繁务卸下，他们重拾赤子之心，沉浸于算法公式和理论推理的乐趣。但人生并不总有自由浪漫的时刻，更漫长的是披荆斩棘的孤独与煎熬。通过和近十位阿里巴巴人工智能科学家的对话与交流，本文试图还原阿里打造人工智能技术体系的荆棘路，以及路途中科学家们的内心征途。

当技术晋升为一家互联网公司的必需品时，打造行之有效的研发体系则是不可回避的议题。

研究院或者实验室等机构的设定本取自于学院体系，外壳借用倒是无妨，但如果连内核和运营模式也一同照搬到商业场，很大的概率就是水土不服止于襁褓。

在外壳之下，研究的机制、团队的建设、不同对话体系的打通、技术与业务的平衡，前瞻性与KPI的融合…才是商业公司研发体系的灵魂，一切尚需从长计议。

从2014年设立阿里最神秘部门iDST到如今人才济济的达摩院，阿里人工智能走过了既艰难又幸运的五年，梳理出这套技术体系的机制和脉络得以看清阿里人工智能的底色，推而广之，或将成为互联网公司打造人工智能技术体系的方法。