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高通创投沈劲:专注前沿科技,人工智能领域热点在深度学习和计算机视觉

[ 导读 ] 在前沿科技领域融资前10位的公司,他们累计的融资金额已经达到30亿,而我们非常有幸投了其中4家公司,所以我们投资还是非常具有前瞻性和准确性的。

高通创投成立于2000年11月,是高通旗下成立的公司风险资本,被CB Insights认定为2015年度全球最活跃的100家公司风险资本第三位,仅次于英特尔和谷歌。作为科技互联网领域最具创新的公司之一,高通创投的探索一定程度上也代表了风口趋势的发展方向。在9月21日举办的2016 Qualcomm创投-红杉资本前沿科技创业专场上,高通全球副总裁、高通创投中国区董事总经理沈劲发表精彩演讲,阐述投资之道。


以下是沈劲演讲实录整理:(有删减)

Qualcomm作为一个科技公司非常重视对于产业链中创业公司创新的支持。在创投方面我们已经做了15年,而且我们是全球化的运营,在七个国家有七个不同的团队在做当地的风险投资。在七个国家中,中国应该是最活跃的地区;从投资案子数量来讲是第二,仅次于美国。在中国,Qualcomm有一个专门面向中国初创企业的创新战略投资基金,我们宣布的投资总额是1.5亿美元,但在实际上真正使用这笔基金的时候应该可以超过这个金额。

投资重心转移到前沿科技

过去几年我们投资的主题是移动互联网。投资思路是沿着移动互联网的产业链,从上游半导体到我们非常熟悉的终端制造、终端设计,然后再到人机界面技术,再到大众应用,再到通过移动互联网变革的各个垂直产业。从去年开始我们在中国的投资重心转移到了前沿科技。我们认为前沿科技包含了从人工智能、AR/VR、无人机、机器人和太空科技等前沿科技领域所发展起来的智能技术和新的商业模式。当然,重心的转移并不代表我们在移动互联网这个方向就停止投资,我们还是会投一些移动互联网领域的公司。

我们列举了22个通过移动终端和移动互联网不断更新而取得重大发展的科技元素,这里面包括大家非常熟悉的CPU、GPU,还有在几年前不太受关注的DSP。还包括计算机视觉、机器学习、生物特征识别、语言识别等技术,这些技术通过移动终端的规模效应发展到了空前的水平。这些元素现在延伸到无人机、机器人、AR/VR、太空这些科技新平台当中去,因此我们基于这个平台延伸的理念做一个投资重点的延伸。

前沿科技领域的投资也是非常活跃,从2012年开始每年以100%的速度增加。根据CB Insight数量,目前已有588个项目获得了投资,投资总额达到84亿元。在前沿科技领域融资前10位的公司,他们累计的融资金额已经达到30亿,而我们非常有幸投了其中4家公司,所以我们投资还是非常具有前瞻性和准确性的。在前沿科技领域Qualcomm目前投了22家公司。

人工智能技术三大块

首先讲人工智能,我把人工智能技术分成三大块。

第一,是底层技术,包括人工智能芯片、深度学习算法、脑机接口等等。在芯片领域,实际上有一些种类,大公司做了很多年的研发,可能留给小公司的创业空间不是那么大,因为每个项目投入都是巨大的,包括类脑芯片。深度学习芯片,我们认为是比较单一,而且深度学习的算法目前比较明确,把它做在芯片上面来完成的话,这是一个非常好的创业聚焦点。在GPU这个领域,经过移动互联网对于GPU的体验,GPU目前的水平已经非常高了。这里还包括Google做的量子计算。

第二,是中间技术,包括智能语音,目前已经做了长足的研发和进步。计算机识别确实是目前创业的重点,但仍然有挑战。挑战有六个,也就是如何在不同视角、不同光线、不同背景、不同景深、有遮挡、有变形的情况下识别得更准。这一块还包括了交互技术,还有AI开源平台。

第三,是应用技术,这是我们最擅长创业创新的方面。最火爆的是自动驾驶、智能医疗、智能教育、智能营销、安全、商业决策、金融、个人助理等等。

我认为目前人工智能领域创业的热点目前最集中在深度学习和计算机视觉这两个方面,当然也包括智能芯片这个方面。这两个方面是人工智能两个非常重要的基础性技术,也是人工智能发展最迅猛的分支。我列举一下计算机视觉在五大方面的应用:在手机方面,计算机视觉应用于拍摄方面,虚拟现实当中也用到了计算机视觉技术,包括它感知我的头六个维度的动作,IP摄像头可以用在安全方面,机器人和无人机要行走和飞行也要用计算机视觉,自动驾驶的导航更不用说。

关于虚拟现实和机器人

关于AR、VR,从Qualcomm一贯的理念,我们希望VR头显实现移动化和小型化,并且能够控制功效和成本。首先头显的发展趋势肯定是更轻更薄更时尚,现在还是处于戴着比较笨重的头显这个阶段,将来也希望出现隐形的头显。

在技术上面的挑战分成视觉、听觉和交互三大方面。视觉方面是目前大家最关注的基础领域,因为信息获得当中视觉还是比听觉占了更重要的部分。第一,是眩晕不适感需要有很多的技术来解决。第二,是清晰度还不够高,现在我们看到的这些头显还是有很明显的纱窗效应。要把显示屏能力提升上去,这里涉及技术工艺、量产良品率等等多个方面的考虑和挑战,另外处理速度也能够跟上去,也就是GPU的处理速度。

讲到机器人方面,实际上我们已经看到非常多的种类,有摄像机器人、服务机器人、公共安全无人机、农业无人机、快递无人机,还有无人机就是会飞的机器人。机器人里面一些核心技术创新点有九个方面,包括人机互动、安全、智能语音等,也有机械本身的减速器和高精度感知、计算机视觉、机器学习、实时控制和导航。在无人机方面Qualcomm也是在积极投资,投了一些公司。

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