IDG资本合伙人牛奎光专注于企业服务、安全、数据驱动的应用和人工智能方面的投资。清华大学计算机系97级的牛奎光将向大家介绍一下他对人工智能领域投资的看法。

牛奎光认为创业者必须考虑人工智能跟商业结合，应用到具体场景中去。当前主要从接收信息和给出信息的角度进行考虑布局。牛奎光看好语音识别、图像识别和人工智能秘书这三个方向。

语音识别技术整体还没有达到实用阶段，但是在一些垂直领域准确率比较高，比如导航地图、语音搜索等。这些技术在相关行业的应用不久以后可能会产生突破。语音识别是大公司的必争之地，创业公司的机会相对要少。大公司在语音的通用问题会做的很好，创业公司只能在一些具体领域实现突破，比如在一些具体行业的行业专属库，涉及特珠的词或特珠的交流方式。

图像识别在一些ToB应用上会相对多一些，To C的应用也逐渐出来了。更偏娱乐化或实用化的To C方向应用是很好的方向。牛奎光认为图像识别技术已经接近成熟了，在算法、效率，以及降低成本方面，还有一些改进空间。图像识别还是需要找到一些可以接受目前成本结构和服务方式的方向。智能设备可以具有一些简单计算的能力。

人工智能秘书能记住每个人的偏好、兴趣点，可能会使人的生活便利程度大大增加。一旦实现，这项应用的市场就会很广阔。

牛奎光表示在人工智能领域内投资和创业，需要考虑周期的问题。创业公司必须找到一个很好的对应应用，在一开始就要有一个好的切入点。人工智能在硬件方面变化可能比较慢，在软件方面可能进步机会可能会更多。大公司在软件方面优势不是绝对的，创业者的机会更多。牛奎光很看好人工智能在通用型的应用，也看好情感的支持和获得方面的应用，还看好自动驾驶、医生看病方面的应用。

牛奎光认为优秀的创业者应该有很好的初心，出发点是为了解决一个非常现实的问题。而且想解决的这个事必须是个大事，市场空间足够大。创业者的想法还要接地气，能够戳到市场的痛点。最后，创业者必须有很好的聚人能力，可以团结好一个高效的团队。

牛奎光表示人工智能领域的创业者不同于其他商业模式下的创业者，对看好的人工智能创业团队要求更高。创业者要具备比较强的技术的能力，或者有一个比较好的对技术发展节奏的把握能力。找到一个好的切入点，同时还得有一个好的商务能力，把这个切入点变成在当下阶段就可以实现的应用和收入，从而使公司能快速滚动起来。